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Nicolas Fryder	9d6ebf5177	Fiabilise le pipeline de volume et corrige plusieurs failles de securite ... Pipeline: corrige le biais de sous-echantillonnage sur median_nn (facteur sqrt(total/echantillon), gonflait le pas spatial jusqu'a x20 sur les gros nuages), applique un decalage global X/Y pour la precision float32 en coordonnees projetees (Lambert-93), fixe la portee de remplissage des trous sur la grille du niveau 0 (au lieu de croitre a chaque niveau), utilise un percentile robuste pour zref au lieu du minimum brut, et filtre plus precisement le fichier de grille parasite genere par -VOLUME. Securite: valide l'id de run (uuid) sur toutes les routes avant de construire un chemin filesystem (traversee de repertoire post-auth via zip/csv/bin/images), assainit le nom de fichier uploade avant multer, retire enableCors() (surface inutile), passe le conteneur en utilisateur non-root. Documente l'ensemble de la methode et ses limites dans CONCEPT.md. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>	2026-07-10 18:13:27 +02:00
Nicolas Fryder	79daa30a8a	Implementation initiale : calcul de volume 2.5D CloudCompare et test de robustesse par decimation spatiale progressive ... - Backend NestJS orchestrant CloudCompare CLI (stats, decimation x2 sur 5 etapes, volume, assemblage .bin) - Scripts Python (laspy, scipy, matplotlib) pour la conversion LAS/LAZ et la generation d'images - Frontend web simple (Tailwind CDN) avec historique des runs - Image Docker (debian:trixie-slim + cloudcompare apt + xvfb) prete pour deploiement Coolify - Lint/typecheck/tests unitaires integres comme portes de qualite au build Docker - CLAUDE.md documentant les comportements CloudCompare CLI verifies empiriquement	2026-07-10 13:55:25 +02:00