feat(geocoding): pipeline multi-étapes avec LLM Groq free tier
- Migration 008 : tables band_locations (N steps × M villes par band)
et llm_cache (évite les double-appels LLM par sha256)
- parser.py : parse location_text en steps structurés, gère N/A/Unknown,
villes multiples (Bergen / Oslo), hiérarchies admin, codes pays
- enqueue.py rewrite : peuple band_locations depuis bands, résout les
is_country_only avec centroïdes hardcodés (confidence=0.1)
- worker.py rewrite : fallbacks progressifs Geoapify (plus spécifique
→ plus vague), sync bands.lat/lon depuis le step le plus récent,
bascule en llm_needed après 3 échecs
- groq_worker.py (nouveau) : Groq free tier JSON mode, llm_cache,
rate-limit par modèle, backoff exponentiel, fallback 8B si 70B saturé
- docker-compose : geocoder-enqueue (one-shot), groq-worker (continu),
geocoder-worker devient unless-stopped
- Admin API : /geocoding retourne stats band_locations + llm_cache ;
nouvelles routes /locations/reset-errors /reset-llm /requeue-all
- Admin UI : page Géocodage affiche les deux pipelines en parallèle
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nicolas Fryder
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