bands.ma_id est BIGINT (crawler génère jusqu'à ~3.5e9) mais band_locations.ma_id
avait été créé en INTEGER (max 2.1e9). Tout INSERT pour un band à ma_id élevé
échouait en "integer out of range", erreur avalée silencieusement par l'enqueue.
62 239 bands (sur 96 143 localisables) n'entraient donc jamais dans le pipeline,
d'où 0 llm_needed / 0 erreur trompeurs.
- migration 008: ma_id BIGINT (installs neuves)
- migration 009: ALTER COLUMN ma_id TYPE BIGINT (DB existante)
- enqueue.py: compte les inserts échoués (failed=) au lieu de les avaler
- worker.py: sync_bands_primary prend le lieu d'ORIGINE (step 0) et non la
dernière localisation — garde les groupes européens en Europe
- admin app.js: coût LLM robuste au NaN (NUMERIC accepte la valeur spéciale NaN)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- enqueue.py devient un daemon qui poll job_triggers (type geocoder_enqueue)
toutes les 15s — plus de commande manuelle à lancer
- API : geocoder_enqueue ajouté aux job types autorisés
- Admin UI page Géocodage : bouton "Lancer l'enqueue" (vert)
- Admin UI Centre de commandes : même bouton dans la section Géocodeur
- docker-compose : geocoder-enqueue passe à restart: unless-stopped
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
